背景#
Python 3.11 装好了，开始安装 Streamlit 和 Flask 的依赖，结果又一堆报错——根本原因是 CentOS 7 自带的 GCC 是 4.8.5，而 numpy 2.x 要求 GCC 9.3+，没法编译。
核心解法：对需要编译的包，强制使用预编译的 wheel 文件，同时锁定兼容旧版 GCC 的版本号。
问题一：greenlet 编译失败#
报错信息：
error: command '/usr/bin/gcc' failed with exit code 1
ERROR: Failed building wheel for greenlet方式一：安装编译依赖
sudo yum install -y gcc python3-devel libffi-devel
pip install greenlet方式二：直接用预编译版本（推荐）
pip install --only-binary=:all: greenlet==3.0.3问题二：numpy 要求 GCC >= 9.3#
报错信息：
../meson.build:25:4: ERROR: Problem encountered: NumPy requires GCC >= 9.3numpy 2.x 使用 Meson 构建，要求较新的 GCC，CentOS 7 的 4.8.5 不满足。解决方式是安装旧版预编译包：
pip install --only-binary=:all: numpy==1.24.4注意：Python 3.13 太新，没有 numpy 1.24.4 的预编译包。建议使用 Python 3.11。
问题三：缺少 C++ 编译器#
报错信息：
Running `c++ --version` gave "[Errno 2] No such file or directory: 'c++'"sudo yum install -y gcc-c++问题四：装 Streamlit 时又去拉最新版 numpy#
已经装了 numpy==1.24.4，但安装 streamlit 时又触发了 numpy 2.x 的编译。
原因是 streamlit 的某些依赖（如 pyarrow）在构建时需要 numpy，pip 会自动拉最新版。
解决办法：先把所有需要编译的包都用旧版装好，再装 streamlit：
# 先装
pip install --only-binary=:all: \
numpy==1.24.4 \
pandas==2.0.3 \
pyarrow==14.0.2 \
greenlet==3.0.3
# 再装
pip install streamlit==1.32.0问题五：YUM 仓库失效（SCL）#
报错信息：
Cannot find a valid baseurl for repo: centos-sclo-rh/x86_64之前尝试安装 devtoolset 时添加了 SCL 仓库，但 CentOS 7 官方源已停维护。直接禁用：
sudo yum-config-manager --disable centos-sclo-rh
# 或删除
sudo rm -f /etc/yum.repos.d/CentOS-SCLo-scl*.repo
sudo yum clean all完整安装流程#
Streamlit 应用#
cd /var/www/streamlit-app
python3.11 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
# 关键：先装需要编译的包的兼容版本
pip install --only-binary=:all: \
numpy==1.24.4 \
pandas==2.0.3 \
pyarrow==14.0.2 \
greenlet==3.0.3
pip install streamlit==1.32.0
pip install -r requirements.txt
deactivateFlask 应用#
cd /var/www/flask-app
python3.11 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install flask gunicorn
pip install -r requirements.txt
deactivate兼容版本对照表#
CentOS 7 + Python 3.11 环境下测试可用的版本：
| 包名 | 推荐版本 | 安装命令 |
|---|---|---|
| numpy | 1.24.4 | pip install --only-binary=:all: numpy==1.24.4 |
| pandas | 2.0.3 | pip install --only-binary=:all: pandas==2.0.3 |
| pyarrow | 14.0.2 | pip install --only-binary=:all: pyarrow==14.0.2 |
| greenlet | 3.0.3 | pip install --only-binary=:all: greenlet==3.0.3 |
| streamlit | 1.32.0 | pip install streamlit==1.32.0 |
| flask | 最新 | pip install flask |
| gunicorn | 最新 | pip install gunicorn |
问题汇总#
| 问题 | 根因 | 解决方案 |
|---|---|---|
| greenlet 编译失败 | 缺少开发包 | 用预编译版本 |
| numpy 需要新 GCC | 系统 GCC 太旧 | 锁定旧版本 |
| 缺少 C++ 编译器 | 未安装 g++ | yum install gcc-c++ |
| 依赖版本冲突 | pip 自动升级 | 先装依赖再装主包 |
| YUM 仓库失效 | CentOS 7 停止维护 | 禁用或删除仓库 |
几条经验#
Python 版本选 3.11，兼容性目前最好，3.13 太新，很多包没有预编译。--only-binary=:all: 这个参数非常有用，强制只用 wheel，避免所有编译问题。如果这些都解决不了，换 Rocky Linux 9 或 Ubuntu 22.04 是最省事的选择。